A introdução do ágil transformou a maneira como as empresas trabalham. O Agile fez maravilhas para as empresas, e os efeitos positivos estão no curto espaço de mercado e custos mais baixos, só para citar alguns. Mas as empresas não podem tirar proveito de todos os benefícios do ágil apenas fazendo a troca. Sem trazer e trabalhar com métricas ágeis, o uso do ágil não trará muito valor para uma empresa, pois elas ajudam a monitorar a produtividade nos estágios do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
Porém, somente o ágil nem sempre ajuda uma empresa a ter sucesso em fornecer trabalho de qualidade a tempo. Para reduzir gastos excessivos, atividades e trabalho, o lean está lá. Juntos, lean e ágil resultam em um aplicativo rápido e sem erros que garante a satisfação do cliente.
Depois de discutirmos as métricas ágeis, passaremos para as métricas lean e sua importância. Além do ágil, também daremos uma olhada em algumas métricas enxutas essenciais para o sucesso de uma empresa.
Então, vamos mergulhar nos detalhes.
O que são métricas ágeis
Métricas nada mais são que padrões de medição. Métricas ágeis são padrões que ajudam uma equipe de software a monitorar a produtividade de uma equipe nas diferentes fases do SDLC.
As métricas ágeis são um componente essencial do processo de desenvolvimento. Para empresas ou equipes que trabalham na estrutura ágil, as métricas ágeis ajudam na avaliação da qualidade do software.
Ao medir a produtividade de uma equipe, as métricas ágeis ajudam a manter o desempenho da equipe sob controle. Se houver brechas, elas serão expostas nos estágios iniciais. Como os dados e seu uso são mensuráveis, é mais fácil trabalhar com as deficiências com a ajuda dessas métricas.
Por exemplo, as métricas de velocidade podem ajudar a rastrear a saída de sua equipe.
Se você se interessa por esse assunto, não deixe de ver também nosso artigo: Métricas Lean – Quais são e por que devo acompanhá-las.
Importância das métricas ágeis
Agora que sabemos o que são métricas ágeis, vamos detalhar como elas funcionam. Todo o conceito de ágil se baseia na melhoria contínua (IC). Mas isso não é algo que você pode impor às equipes. Tem que vir de dentro. Em suma, o auto-aperfeiçoamento (SI) é uma obrigação. Portanto, é seguro dizer que o IC não é possível sem o SI.
A entrega imediata é um componente importante do ágil. Mas não se deve ignorar o SI neste caso. As equipes que praticam SI apresentam melhores resultados do que aquelas que não. Mas ter um SI sustentável e eficaz não é brincadeira de criança.
É um processo de longo prazo e precisa de uma estrutura de gerenciamento. Ao rastrear a qualidade do software e o desempenho da equipe, as métricas ágeis suportam o SI. Por isso essas métricas afetam diretamente o IC.
Além de melhorar a continuidade, a entrega de um produto de alta qualidade também é uma parte vital do ágil. No entanto, encontrar o equilíbrio entre esses dois pode ser um desafio, gerando a necessidade de métricas contra as quais as equipes podem medir o progresso.
Em suma, as métricas ágeis ajudam as equipes a se autogerenciarem. Eles também ajudam as empresas a agregar valor. Ao mesmo tempo, o IC se torna parte do fluxo de trabalho sem muito esforço.
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Métricas ágeis importantes para o seu projeto
As métricas ágeis medem diferentes aspectos do desenvolvimento do projeto. Aqui estão as mais importantes, sendo que elas o ajudarão a entender melhor o processo de desenvolvimento, além de facilitar o processo geral de lançamento do software.
1. Sprint Burndown
Uma estrutura ágil compreende equipes scrum organizando seus processos em Sprints. Como um sprint é limitado pelo tempo, é importante acompanhar o progresso das tarefas com frequência através do relatório de burndown do sprint que serve para rastrear a conclusão de diferentes tarefas durante um Sprint onde os 2 principais parâmetros de medição são:
- Tempo – eixo X;
- Trabalho restantes para concluir – eixo Y.
A unidade de medida pode ser horas ou pontos da história e a equipe prevê a carga de trabalho no início de um Sprint.
O objetivo é concluir a carga de trabalho até o final do Sprint.
2. Velocity
O Velocity mensura o trabalho médio que uma equipe realiza durante um Sprint e o relatório, nesse caso, contém várias iterações. A precisão da previsão depende do número de iterações e quanto mais iterações, mais precisa será a previsão.
Sua unidade de medida é baseada em horas ou pontos da história e através dele podemos determinar a capacidade de uma equipe trabalhar através de pedidos em atraso.
Com o passar do tempo, a velocidade tende a evoluir e para garantir um desempenho consistente, é importante rastrear essa velocidade.
Se a mesma diminuir, é um sinal de que a equipe precisa consertar alguma coisa.
3. Release Burndown
Ao contrário de um burndown de Sprint, o Release Burndown concentra-se no quadro geral, acompanhando o progresso em um grande corpo de trabalho. Existem muitos épicos e versões de trabalho em um Sprint; portanto, é importante acompanhar tais progressos, bem como o de cada Sprint.
4. Control Chart
No ágil, os gráficos de controle concentram-se na duração do status “em andamento” até o “completo” das tarefas onde seu objetivo é verificar o tempo de ciclo de um único problema.
Além disso, equipes com tempos de ciclo curtos têm um alto rendimento. Quando tais equipes medem os tempos de ciclo, elas melhoram a flexibilidade de seus processos.
Por exemplo, no caso de alterações, você pode discernir os resultados instantaneamente. Como resultado, os membros da equipe podem fazer os ajustes necessários.
Em geral, um tempo de ciclo curto e consistente é o objetivo a ser alcançado em cada sprint.
5. Cumulative Flow Diagram
O diagrama de fluxo cumulativo (CFD) garante consistência no fluxo de trabalho em toda a equipe. O eixo X representa o tempo e o número de problemas está no eixo Y. Idealmente, o diagrama deve ser suave da esquerda para a direita.
O estreitamento da banda significa que o rendimento é maior que a taxa de entrada e se a banda aumentar, isso significa que sua capacidade de fluxo de trabalho é maior que o necessário e pode ser movida para outro local para suavizar o fluxo.
O CFD mede o estado do trabalho em andamento e com isso, você pode tomar medidas para acelerar o fluxo de trabalho. Esse diagrama fornece uma representação visual clara de gargalos.
Você pode analisar como os gargalos se formaram em primeiro lugar. Depois disso, a equipe pode tomar medidas para eliminá-los e fazer melhorias.
6. Lead Time
Lead Time é o período entre o momento de fazer uma solicitação de entrega de um produto e a entrega real onde todos os processos para concluir um produto estão dentro do prazo de entrega, incluindo também inclui o desenvolvimento de um requisito comercial e a correção de bugs.
O Lead Time é uma métrica importante pois ele fornece o cálculo de tempo exato para cada processo.
7. Value Delivered
Aqui, os gerentes de projeto atribuem valor a todos os requisitos. Essa métrica usa valores monetários ou um sistema de pontos sendo que a implementação de recursos com alto valor deve ser a principal prioridade.
Uma tendência ascendente nessa métrica mostra que as coisas estão no caminho certo. Por outro lado, uma tendência de queda não é um bom sinal, significando que a implementação de recursos de menor valor está em andamento.
8. Net Promoter Score
O Net Promoter Score mede o quanto os clientes estão dispostos a recomendar o produto ou serviço a outros. É um índice que varia de -100 a 100.
A lealdade do cliente é um fator importante para determinar o sucesso de uma empresa e você pode usar essa métrica como um proxy para esse fim.
9. Work Item Age
O Work Item Age é o trabalho em envelhecimento. Essa métrica indica o tempo que passa entre o início e a conclusão da tarefa atual. Sua utilização serve para detectar a linha do tempo para tarefas inacabadas.
Ao usar essa métrica você perceberá como suas tarefas atuais avançam podendo também comparar seu desempenho anterior no mesmo contexto que o cenário atual.
10. Throughput
O Throughput mede as tarefas médias processadas em cada unidade de tempo e você também pode chamá-lo de medida dos pontos da história por iteração representando o nível de produtividade de uma equipe.
Ele ajuda a entender o efeito do fluxo de trabalho no desempenho dos negócios permitindo obter uma melhor visão geral da capacidade de sua equipe.
11. Blocked Time
Essa métrica atribui um post-it de bloqueador a uma tarefa ou atividade indicando que, por algum motivo, o responsável não pode prosseguir com uma tarefa específica devido a alguma dependência.
Assim que a dependência for atendida, mova o cartão bloqueado para a direita do Kanban. Conte o número e a duração dos cartões bloqueados para medir o número de bloqueadores.
A resolução dos bloqueadores permitirá que você termine sua tarefa “em andamento” rapidamente.
12. Escaped Defects
A identificação de erros no ambiente de produção causa danos inesperados representando sérios problemas tanto para o cliente final quanto para a empresa, e eles apresentam sérios problemas e a equipe precisa resolvê-los.
A métrica Escaped Defects ajuda na identificação de erros quando uma versão entra em produção, servindo para avaliar a qualidade do software em formato bruto.
13. Failed Deployments
Failed Deployments é uma métrica de qualidade muito útil, ajudando na avaliação do número de implantações gerais, servindo inclusive para avaliar determinar a confiabilidade do ambiente de teste e produção.
Essa métrica também determina se um Sprint está pronto para entrar na produção.
14. Code Coverage
A cobertura de código mede a porcentagem de cobertura dos testes de unidade de código e essa métrica pode ser executada a cada compilação representando a porcentagem de cobertura do código em formato bruto.
Essa métrica fornece uma perspectiva decente sobre o progresso mas não cobre outros tipos de teste. Portanto, os números altos de cobertura de código não representam necessariamente alta qualidade.
15. Quality Intelligence
A métrica Quality Intelligence é essencial se você busca clareza na qualidade do software, ajudando na identificação de alterações recentes do mesmo.
Suponha que haja novos códigos que a equipe tenha desenvolvido, mas os testes ainda precisam ser feitos. Talvez haja casos em que a qualidade diminua nesses códigos e a métrica Quality Intelligence ajuda a determinar o mesmo.
Isso torna a equipe ciente de quando deve investir mais tempo nos testes.
Conclusão
O Agile agrega valor a funcionários e clientes e as métricas discutidas ajudam a otimizar o processo de desenvolvimento em uma estrutura ágil. Tais métricas são centradas no desenvolvimento, mas para otimizar os processos de produção, o Lean é o caminho a percorrer.
As equipes ágeis e enxutas capacitadas oferecem melhor valor. Eles também se concentram na entrega rápida de valor aos clientes.
A implementação de métricas ágeis traz mais clareza ao desenvolvimento. O Agile é tão sensacionalista que as empresas fazem a troca sem pensar duas vezes. Mas o fato é que apenas mudar das práticas tradicionais para o ágil não é suficiente.
No próximo post vamos falar sobre métricas Lean e conhecer não somente o que são mas também discutí-las para inclusão das mesmas no seu de desenvolvimento.
As métricas ágeis são essenciais para a implementação completa do ágil. Se você está realmente buscando o sucesso, lembre- se das métricas ágeis e enxutas acima . Torne-os parte do seu fluxo de trabalho. Em algum momento, é altamente provável que você veja sua empresa atingir alturas que você nunca imaginou!
Pare de esperar milagres do ágil se você não o implementou corretamente.
Referência
- https://bit.ly/3dQ7YpX
